Dynamique des populations

Une politique nataliste


2de
échantillonnage, réalisation d’une simulation. Concevoir, mettre en oeuvre et exploiter des simulations de situations concrètes à l’aide du tableur ou d’une calculatrice. Exploitation, analyse critique d’un résultat d’échantillonnage.
Société. TP. Algorithmique

Une politique nataliste 2


1re
Variable aléatoire discrète, loi de probabilité. Espérance. Interpréter l’espérance comme valeur moyenne. Répétition d’expériences identiques et indépendantes à deux issues. Arbre pondéré. Pour la répétition d’expériences identiques et indépendantes, la probabilité d’une liste de résultats est le produit des probabilités. Loi géométrique tronquée (S).
Société. TP.

Évolution d'une population autogame


Terminale
Suite de matrices, probabilités, programmation, algorithme, ...
Nature. Devoir en temps libre. Algorithme. Terminale S spé

Modèle de Leslie


Terminale
Phénomènes évolutifs (variation d’une population). Matrice carrée, opérations. Graphe pondéré, matrice d’adjacence associée à un graphe. Utilisation d’un tableur. Algorithme. Suite géométrique et croissance exponentielle.
TP. Algorithme. Animaux. Terminale ES spé

Modèle SIR


Terminale
Suites et phénomènes d’évolution. Théorème des valeurs intermédiaires. Fonctions continues strictement monotones. Solutions d’une équation du type \( ƒ(x) = k \). Equations différentielles.
Algorithme. TP.

La loi de Hardy-Weinberg


Terminale
TP salle informatique, probabilités conditionnelles, indépendance d'évènements, simulation sur tableur.
Nature. TP. Terminale S

Un Modèle Proie-Prédateur


Terminale
Evolution couplée de deux suites récurrentes ; puissance \(n\)-ième d’une matrice carrée d’ordre 2 ou 3 ; écriture matricielle d’un système linéaire ; suite de matrices colonnes \( (U_n) \) vérifiant une relation de récurrence du type \( U_{n+1}=AU_n \).
TP. Animaux. Terminale S spécialité